Aufgabe

Deine Aufgabe besteht darin aus CRM-Daten von ENIT Systems das Profil des „idealen Kunden“ genauer zu spezifizieren. Ein wichtiger Teilaspekt ist die Erkennung von signifikanten Kriterien, welche die Qualität bewerten (z.b. Umsatz, interner Aufwand, Kündigungsquoten). Die entscheidende Forschungsfrage für die Datenanalyse ist die Korrelation von diesen Bewertungskriterien zu frühzeitig beobachtbaren Kriterien (z.b. Stromverbrauch, Personenkonstellation, ..).

Das Ergebnis soll dazu dienen den Akquise- und Betreuungsprozess noch besser auf die Kundenbedürfnisse anzupassen und gezielte Kampagnen hinsichtlich der idealen Kunden zu starten.

Im CRM-System werden eine Vielzahl an Metadaten der potentiellen Kunden auswertbar (z.b. Stromverbrauch, Branche, vorhandene Zähler). Im Rahmen der Arbeit sollen geeignete Datenanalyseverfahren verglichen und entwickelt werden.

Folgende Schritte sind dabei zu bearbeiten:

  • Literaturrecherche zu Datenanalyse, Sales-Bewertungsmethoden (Scoring, Buyers Journey, Personas)
  • Einarbeitung in die zur Verfügung stehenden CRM-Daten bei ENIT Systems
  • Festlegung und Kategorisierung der Bewertungskriterien (Umsatz, Aufwand, ..)
  • Prüfung und ggfs. Aufarbeitung der vorhandenen Datenbasis im CRM
  • Entwicklung von Datenanalysen in R, Excel, Zoho
  • Reflektion und Diskussion

Dein Profil

Du besitzt einen fachlichen Studienhintergrund in einem der Bereiche VWL, BWL, Wirtschaftsingenieur oder Vergleichbares. Idealerweise bringst Du zusätzlich folgende Qualifikationen mit:

  • Kenntnisse im Bereich B2B-Sales und Datenverarbeitung (R/Python) sind von Vorteil
  • Selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise

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